- 과기정통부, 글로벌 수준 의과학·바이오 AI 모델 선도 목표
- 대규모 GPU 인프라 지원으로 내년까지 세계 최고 수준 모델 확보 추진
과학기술정보통신부가 국내 인공지능(AI) 기술을 의과학과 바이오 산업에 접목하기 위한 ‘AI 특화 파운데이션 모델’ 프로젝트를 본격 가동한다. AI 기반 도메인 혁신을 통해 의료·생명과학 분야의 글로벌 경쟁력을 높이겠다는 전략이다.
과기정통부(장관 배경훈)는 31일 루닛 컨소시엄과 KAIST 컨소시엄을 ‘AI 특화 파운데이션 모델’ 수행팀으로 최종 선정했다고 밝혔다. 이번 공모에는 국내 주요 대학과 연구기관, 기업이 포함된 18개 팀이 참여해 약 10:1의 경쟁률을 기록했다. 선정된 두 컨소시엄에는 오는 11월 1일부터 GPU 512장 규모의 AI 컴퓨팅 자원이 지원되며, 약 10개월간의 개발이 진행된다.
루닛 컨소시엄은 의료影상과 임상데이터 분석에 강점을 가진 루닛을 중심으로, 카카오헬스케어·SK바이오팜·리벨리온 등 7개 기업과 KAIST·서울대 연구진, 9개 병원기관 등 총 22개 기관이 참여한다. 이들은 분자 연구부터 임상, 실세계 의료데이터까지 연결하는 ‘전주기 의과학 AI 파운데이션 모델’을 개발해 내년 상반기 안에 공개할 예정이다. 해당 모델은 유의미한 증거사슬(Chain of Evidence)을 기반으로 진단 정확도와 연구 효율성을 높이고, Apache 2.0 라이선스로 오픈소스 형태로 공개된다.
루닛 컨소시엄은 최대 320억 매개변수(32B급) 규모의 모델을 ‘From Scratch’ 방식으로 자체 개발해 글로벌 최고 수준을 목표로 하고 있다. 또한 국산 NPU(리벨리온 칩) 적용을 통해 추론 효율을 높이고, 카카오헬스케어 플랫폼과 연계한 대국민 건강관리 서비스 실증으로 실제 활용성을 입증할 계획이다.
KAIST 컨소시엄은 차세대 단백질 복합체 구조 예측을 위한 ‘K-Fold’ 프로젝트를 추진한다. 기존 통계 기반 단백질 예측(AI 모델 AlphaFold3)의 한계를 넘어, 물리·화학적 상호작용의 인과 관계를 학습하는 새로운 접근법을 도입한다. KAIST는 Merck, HITS, 아토랩 등과 함께 7B급 메인 모델과 2B급 경량 모델을 구축해 국내 연구자 접근성을 높이고, Merck의 글로벌 신약발굴 플랫폼과 연계해 국제 협력도 확대할 예정이다.
두 컨소시엄은 내년 안에 글로벌 Top 수준의 의과학·바이오 AI 모델을 완성하고 즉시 오픈소스로 공개한다는 계획이다. 또한 소프트웨어 서비스(SaaS) 형태로 배포해 연구자와 의료기관이 손쉽게 활용할 수 있도록 할 방침이다.
과기정통부는 이번 프로젝트를 “대한민국 AI 고속도로 위에 구축하는 첫 실증 프로젝트”로 규정하며, 의료·바이오 분야 데이터 스페이스와의 연계, AI 인력 양성 프로그램 확대 등 후속 지원을 추진 중이다. 이번 사업은 AI 기술력과 도메인 전문성이 결합된 국가 전략 프로젝트로, 향후 글로벌 의료 연구 경쟁력을 강화하는 전환점이 될 것으로 기대된다.
