- 기업 519곳 몰린 ‘AI 자율제조’ 수요 폭발, 산업부 대규모 확대·다각화 계획 발표
- K-휴머노이드 실증 투입 등 첨단기술 접목 가속… 제조 AI 파운데이션 모델 개발도 본격화
산업통상자원부가 제조 현장에 인공지능(AI)을 도입해 생산성을 획기적으로 끌어올리는 ‘AI 팩토리’ 사업을 전면 개편하고 본격 추진한다. 지난해 ‘AI 자율제조’ 사업에 대한 기업들의 뜨거운 관심이 올해 더욱 커지면서, 산업부는 관련 과제를 양적으로 확대하고 사업의 범위를 대폭 다각화할 계획이다.
지난해 첫해임에도 불구하고 213개의 기업 수요가 접수된 ‘AI 자율제조’ 사업은 올해 무려 519개 기업의 참여 의사를 받으며 두 배 이상 폭발적으로 증가했다. 현대자동차, 삼성중공업, 포스코 등 국내 대표 제조기업들이 지난해부터 참여해왔고, 올해는 이들 기업 외에도 새롭게 다수의 대형 제조사들이 가세하며 경쟁이 치열해질 것으로 예상된다.
이에 산업부는 ‘AI 자율제조’라는 기존 명칭을 ‘AI 팩토리’로 변경하고, 2024년 26개였던 신규 과제를 2030년까지 100개 이상으로 확대하는 등 양적 성장을 추진한다. AI와 제조업의 결합은 글로벌 경쟁력 확보를 위한 필수 전략으로 자리잡으며, 관련 예산도 증액을 위해 국회 및 관계 당국과 긴밀히 협의 중이다.
사업 범위도 대대적으로 확장된다. 기존에는 주로 자동차, 조선 등 대규모 제조 현장 중심이었으나, 올해부터는 소규모 제조업체뿐 아니라 프랜차이즈, 유통·물류 등 소비자 접점 산업까지 AI 적용 영역을 넓혀 국민들이 AI 기술의 변화를 보다 직접 체감할 수 있도록 한다. 더불어 대기업부터 중견·중소기업까지 공급망 전반에 AI가 수직적으로 확산될 수 있도록 협력 프로젝트도 별도로 운영된다.
특히 올해부터는 지난 4월 출범한 ‘K-휴머노이드 연합’을 중심으로 휴머노이드 로봇을 제조 현장에 실증 투입하는 사업도 첫 선을 보일 예정이다. 이는 AI 기술과 로봇 공학을 접목해 첨단 스마트팩토리 구축을 가속화하려는 정부의 의지를 반영한다.
전문성 강화 측면에서도 산업부는 ‘AI 팩토리 얼라이언스’를 확대 개편해 AI 전문기업과 연구기관을 대거 포함시켜 민간 역량을 적극 활용한다. 얼라이언스는 제조 데이터 활용, AI 파운데이션 모델 개발 등 핵심 과제 수행에 중추적 역할을 맡는다. 제조 AI 파운데이션 모델은 개별 기업들이 자신들의 공정에 특화된 AI 시스템을 개발할 수 있도록 2027년부터 오픈소스로 제공될 계획이다.
이 모델은 GPT와 같은 대규모 AI로, 제조업 특화 데이터를 기반으로 생산현장에서 실제 적용할 수 있도록 설계된다. 산업부는 이를 통해 국내 제조업의 디지털 전환을 한층 촉진할 방침이다.
한편, 미국도 ‘국가첨단제조공정센터(NAMII)’와 ‘스마트 제조 혁신공정’(Smart Manufacturing Innovation Institutes) 등 대규모 프로젝트를 통해 제조업의 디지털 혁신과 AI 기술 도입에 적극 나서고 있다. 미국 정부는 다양한 센터와 연구기관을 통해 AI와 로봇, 빅데이터 분석 기술을 통합하는 혁신 생태계를 구축하며, 글로벌 제조 경쟁력 강화에 힘쓰고 있다.
한국의 AI 팩토리 사업은 이러한 미국의 전략과 맥을 같이하면서도, 중소기업과 대기업 간 협력 모델을 강화하고 휴머노이드 실증 투입을 본격화하는 점에서 차별화된 강점을 보이고 있다. 특히 AI 파운데이션 모델 개발을 통해 범용성과 맞춤형 특화 시스템 구축을 병행하는 점은 향후 글로벌 경쟁에서 한국 제조업의 독자적 경쟁력을 높일 것으로 기대된다.
올해 AI 팩토리 사업은 대규모 프로젝트, 미니 프로젝트, 대·중·소 협력 프로젝트, 휴머노이드 실증 투입 등 총 4가지 사업으로 나뉘어 5월 말에서 6월 초 사이 사업 공고가 예정되어 있으며, 6~7월 중 최종 과제가 선정될 예정이다. 지난해 26개 과제 선정에서 올해는 사업 다각화와 높은 기업 수요를 반영해 선정 과제 수가 더욱 확대될 전망이다.
25일 산업부가 개최한 ‘2025 AI 팩토리 사업 설명회’에서는 지원 내용과 향후 추진 일정 등이 상세히 소개됐다. 제조업계는 이번 개편을 통해 AI 기술과 제조 현장의 접목이 한층 심화되면서 국내 산업 경쟁력 제고에 큰 전환점이 될 것으로 기대하고 있다.
